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演示装置中的滚子链监测

机械工程
工业4.0
IIoT平台moneo
监测和维护
状态监测 机器性能
应用案例

目前,ifm没有使用链条状态监测传感器的实际应用。为了展示链条状态监测传感器与moneo RTM交互时的全部功能,我们安装了具有链传动功能的适当演示装置,并将其连接至实时的moneo系统。

项目目标

滚子链状态的持续监测

演示装置旨在显示哪些特征值对链条状态监控具有决定性作用。为此,过程数据将被可视化,并监测相应的阈值。另外,还能在分析中显示随着实际运行时间推移,磨损加剧的情况。

实施

链条状态监测传感器(CCM-S-10B IWIS)根据制造商的规范安装在滚子链上,然后与IO-Link主站电气连接。ifm的moneo RTM已经安装在服务器上,而IO-Link主站则通过封装的VLAN连接至服务器。

安装链条传感器的IODD后,传感器可以在moneo内投入使用。

除了过程值外,链条状态监测传感器还提供相关的参数值。这些参数值既可通过moneo configure手动读取,又可使用智能通用数据接口LR Agent自动读取。LR Agent会通过http协议连续读取传感器的参数数据,然后再将其转换并发送至moneo RTM。

结果

结合使用链条状态监测传感器和moneo RTM具有如下优势:

  • 决定性过程变量的可视化(伸长量、加速度、温度)
  • 通过计算值功能计算实际链条长度
  • 通过分析数据检测趋势
  • 具有警告和警报级别的阈值监控
  • 长期监测链条状态
  • 组织维护工作
  • 防止工厂和机器大量停机
  • 避免因生产停机导致的经济损失
  • 通过优化维护延长总运行时间
  • 优化滚子链传动应用

系统结构

  1. 链条状态监测传感器
  2. IO-Link主站

控制面板

在moneo控制面板上可以了解过程概况。链条状态监测传感器的过程值可以通过控制面板可视化。链条的当前状态在控制面板上一目了然。

  1. 总长与最大单链节的长度比较
  2. 最长链节的位置
  3. 滚子链的运行时间
  4. 链条总长
  5. 启动后通过传感器的链节总数
  6. 滚子链的当前速度
  7. 平均加速度和滚子链的当前温度

分析

通过分析可以访问记录的历史数据。在该示例中,将链条总长与单个链节的最大长度进行比较。

  • 绿色 = 占链条总长的百分比(%)
  • 蓝色 = 最长链节的百分比(%)

设定和规则:管理阈值

静态阈值

通过静态阈值设定,可以让过程值高于或低于阈值时触发自动警告和警报。这些阈值针对相应的数值来设定。

警告和警报的响应时间则通过响应延迟来配置。

票据处理规则

该功能可以很容易地定义警告或警报触发后的处理规则:

计算值

可以使用计算值来计算其他过程值。

滚子链的总长(单位为mm)

滚子链的理论长度由链节数量和节距决定。滚子链的实际总长通过乘以链条长度+100%来计算(单位为mm)。

总长 = 节距*链节数量x(链条长度+100%)

滚子链的伸长量(单位为mm)

滚子链的理论长度由链节数量和节距决定。滚子链的实际伸长量通过乘以链条长度确定(单位为mm)。

伸长量 = 节距 * 链节数量 * 链条长度