- moneo: Πλατφόρμα IIoT
- Προϊόντα
- moneo DataScience Toolbox
- moneo SmartLimitWatcher
moneo SmartLimitWatcher
Το moneo SmartLimitWatcher (SLW) είναι ένα προϊόν λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης από το moneo DataScience Toolbox. Χρησιμοποιείται για τη δυναμική επιτήρηση σύνθετων μηχανών και διαδικασιών παραγωγής σε εταιρείες.
Η υποκείμενη τεχνολογία επιτρέπει την αυτόματη και έγκαιρη ανίχνευση ανωμαλιών σε κρίσιμες μεταβλητές διεργασίας με βάση εξαρτώμενα δεδομένα αισθητήρων, τιμές, πληροφορίες και άλλες παραμέτρους διαδικασίας. Το moneo SmartLimitWatcher παρακολουθεί συνεχώς τη μεταβλητή-στόχο σε σχέση με την ποιότητα παραγωγής, την απόδοση ή την κατάσταση της εγκατάστασης (π.χ. θερμοκρασία, ροή, κραδασμοί ή κατανάλωση ρεύματος).
Πώς λειτουργεί το moneo SmartLimitWatcher
Ένας αλγόριθμος εκπαιδεύει ένα μαθηματικό μοντέλο που βασίζεται σε δεδομένα του ιστορικού λειτουργίας και συγκρίνει συνεχώς τις μετρούμενες τιμές με τις προβλεπόμενες στοχοθετημένες τιμές, παρέχοντας έτσι μια συνεχή σύγκριση στόχου/πραγματικότητας. Υπολογίζει επίσης δυναμικά εύρη προσδοκιών (ζώνες εμπιστοσύνης) για τη μεταβλητή-στόχο, ώστε να ανιχνεύει αυτόματα και να σηματοδοτεί αποκλίσεις.
Το moneo SmartLimitWatcher είναι ένα έξυπνο εργαλείο επιτήρησης τεχνητής νοημοσύνης, διαθέτει εύκολο χειρισμό και μπορεί να χρησιμοποιηθεί χωρίς να απαιτείται εξειδίκευση στην επιστήμη δεδομένων. Καθιστά εύκολη και αυτόματη την πρόσβαση στα δεδομένα, παρακολουθώντας τα αυτόνομα με βάση την «εκμάθηση μηχανών».
Τι μπορεί να κάνει το moneo SmartLimitWatcher
Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης διαμορφώνεται εξατομικευμένα και επιτρέπει τη φιλική προς τον χρήστη προσαρμογή της ευαισθησίας για τον εντοπισμό ανωμαλιών. Τα όρια προειδοποίησης και συναγερμού μπορούν να προσαρμοστούν για να σας επιτρέπουν να ανταποκρίνεστε γρήγορα σε αποκλίσεις στη διαδικασία παραγωγής σας. Μπορείτε να επιλέξετε ανάμεσα σε «Ανενεργό», «Χαμηλό», «Μεσαίο», «Υψηλό» και «Προσαρμοσμένο».
Η λύση λογισμικού moneo SmartLimitWatcher μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για την επιτήρηση συγκρίσιμων στοιχείων των μηχανών, όσο και για τη λεπτομερή επιτήρηση επιμέρους στοιχείων χρησιμοποιώντας πολλαπλές παραμέτρους για την επιτήρηση της κατάστασης.
Το moneo SmartLimitWatcher θα σας εντυπωσιάσει
Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις στην επιστήμη δεδομένων. Πρακτική λύση με απλό οδηγό διαμόρφωσης 5 βημάτων για διαχειριστές της παραγωγής και της συντήρησης.
Αυτοματοποιημένη προετοιμασία δεδομένων, εκπαίδευση μοντέλων και έλεγχος ποιότητας. Δεν απαιτείται πολύπλοκη προεπεξεργασία δεδομένων.
Αυτοματοποιημένη επιλογή του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης με τη βέλτιστη προσαρμογή, συμπεριλαμβανομένης της επαλήθευσης της επακριβούς επιτήρησης.
Επιτήρηση με βάση τον χρόνο και την κατάσταση. Διαρκής παρακολούθηση παρασκηνίου με χρήση αναμενόμενων δυναμικών περιοχών για τη μεταβλητή-στόχο.
Ρυθμιζόμενη ευαισθησία για τον εντοπισμό ανωμαλιών. Προσαρμόσιμες προειδοποιήσεις και συναγερμοί.5 βήματα για έξυπνη επιτήρηση της διαδικασίας:
Οδηγός διαμόρφωσης 5 βημάτων
Το moneo SmartLimitWatcher προσφέρει έναν οδηγό διαμόρφωσης που καθιστά πανεύκολη τη χρήση του λογισμικού. Σε πέντε μόλις βήματα, το έξυπνο εργαλείο επιτήρησης μπορεί να ενεργοποιηθεί χωρίς τη βοήθεια ειδικευμένου προσωπικού.
Παρουσίαση: moneo SmartLimitWatcher
Εφαρμογές για το moneo SmartLimitWatcher
Η τεχνητή νοημοσύνη του SmartLimitWatcher μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορους τρόπους για την επιτήρηση διαδικασίας στο πλαίσιο της επιτήρησης της κατάστασης: Για την επιτήρηση συγκρίσιμων στοιχείων των μηχανών ή την επιτήρηση επιμέρους προσαρτημένων στοιχείων ή παραμέτρων.
- Οριζόντια εφαρμογή: Επιτήρηση με βάση συγκρίσιμα στοιχεία μηχανών
Προϋπόθεση:
Τα συνδεδεμένα στοιχεία μηχανών είναι ενσωματωμένα σε μία διαδικασία ή στην ίδια εγκατάσταση και υπάρχει μία φυσική εξάρτηση. Το πλεονέκτημα είναι ότι χρειάζονται μόνο λίγοι αισθητήρες ή παράμετροι για την ανίχνευση ανωμαλιών.
- Κάθετη εφαρμογή: Λεπτομερής επιτήρηση ενός μόνο στοιχείου χρησιμοποιώντας διάφορες παραμέτρους
Προϋπόθεση:
Για την ανίχνευση αποκλίσεων, πρέπει να καταγραφεί επαρκής αριθμός παραμέτρων του στοιχείου προς επιτήρηση. Αυτή η γενική προσέγγιση είναι ιδιαίτερα κατάλληλη για ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων επιτήρησης.
