You probably do not come from: China.  If necessary, change to: United States
  1. moneo:IIoT平台
  2. 应用案例

使用moneo RTM对生产的合格/不合格部件进行计数

PT在线系统的合格/不合格部件计数

ifm prover的某个自动化生产装置生产用于压力传感器的不同组件。在生产过程的最后,会对合格和不合格部件进行区分。

分拣使用夹爪进行。为了进行质量控制,需确定不同部件的数量分布以便进行分析,从而评估生产质量和生产过程。

最初情况:

未对生产的部件数量进行集中监测,同时也未记录合格和不合格部件的数量。系统不会向生产人员通知存在不合格部件的情况,且没有关于所生产的不合格部件的概览信息。整个过程缺乏透明度。由于缺乏历史数据,无法基于规划情景实施优化。

项目目标:

通过对生产的合格和不合格部件进行计数和分析,引进稳定的质量保证程序,并优化制造和下游过程(例如不合格部件的维修)。

实施:

在ifm prover gmbh,moneo RTM安装在服务器上。生产的部件经过分拣使用2个斜槽分离成合格/不合格部件。每个斜槽末端安装一个光电传感器,对传送带运输的部件数量进行计数。

多功能IO-Link显示器会同时显示2个计数器。它将它们作为IO-Link信号传输至IO-Link主站。IO-Link主站则将过程数据提供在moneo RTM中进行可视化、计算和分析。

结果:

成功实施了有效的质量保证过程,提升了过程和产品质量。下游的维修也得以优化。现在可以针对过程值的变化立即做出响应。实践证明,该措施具有高成本效益。

获益:

采取全新措施后,达成了所有目标。

采用IO-Link主站的系统结构

  1. 电感式接近开关(IFC246:1个用于合格部件/1个用于不合格部件)
  2. 重置选项(例如钥匙开关)
  3. 多功能IO-Link显示器(DX2055)
  4. IO-Link主站(AL1350)

操作面板

在moneo操作面板上可以了解过程概况。该操作面板可方便用户概览工厂的相关过程值。

  1. 当前的总产量(通过合格部件[2]和不合格部件[3]计算得来)
  2. 不合格部件计数器
  3. 合格部件计数器
  4. 不合格部件/合格部件比值
  5. 比值的交通灯显示器(<0.5 % = 绿色,>0.5 % = 黄色,>1.0% = 红色)

分析

该功能实现了相较于记录的历史数据,对当前状态的详细分析。这使得鉴定生产和质量过程、采取合适的措施以及跟踪措施的有效性成为可能。

根据生产过程的不同,可能会由于环境条件的变化(例如室温或空气湿度)而发生质量波动。通过将更多过程值纳入分析,可以检测到这种关联性。

任务和工单:使用moneo RTM管理阈值

通过设置单独的阈值,可以定义不同的警报级别以及信息通道。

  1. 警告上限
  2. 警告下限

管理工单处理规则

定义警告或警报的急迫性

  1. 定义阈值(5)和数据源(6)
  2. 定义使用哪种规则
  3. 定义警告或警报的急迫性
  4. 定义电子邮件的接收人
  5. 定义相关的阈值
  6. 定义相应的数据源

moneo内生成的电子邮件已经包含工单信息:

  • 受影响的数据源
  • 超出或未达到的数值
  • 工单优先级
  • 时间戳

计算值

总产量

CTU BAD+CTU GOOD= CTU TOTAL

  1. 不合格部件计数器(CTU BAD)
  2. 合格部件计数器(CTU GOOD)
  3. 总产量(CTU TOTAL)

合格部件/不合格部件比值(%)
计算不合格部件相对于部件总数量的比值。

不合格部件比值[%] = CTU BAD * 100 / CTU TOTAL

  1. 不合格部件计数器(CTU BAD)
  2. 常数100%
  3. 总产量(CTU TOTAL)
  4. 不合格部件相对于部件总数量的比值(%)