- moneo：IIoT平台
- 应用案例
使用moneo RTM对生产的合格/不合格部件进行计数
PT在线系统的合格/不合格部件计数
ifm prover的某个自动化生产装置生产用于压力传感器的不同组件。在生产过程的最后，会对合格和不合格部件进行区分。
分拣使用夹爪进行。为了进行质量控制，需确定不同部件的数量分布以便进行分析，从而评估生产质量和生产过程。
最初情况：
未对生产的部件数量进行集中监测，同时也未记录合格和不合格部件的数量。系统不会向生产人员通知存在不合格部件的情况，且没有关于所生产的不合格部件的概览信息。整个过程缺乏透明度。由于缺乏历史数据，无法基于规划情景实施优化。
项目目标：
通过对生产的合格和不合格部件进行计数和分析，引进稳定的质量保证程序，并优化制造和下游过程（例如不合格部件的维修）。
实施：
在ifm prover gmbh，moneo RTM安装在服务器上。生产的部件经过分拣使用2个斜槽分离成合格/不合格部件。每个斜槽末端安装一个光电传感器，对传送带运输的部件数量进行计数。
多功能IO-Link显示器会同时显示2个计数器。它将它们作为IO-Link信号传输至IO-Link主站。IO-Link主站则将过程数据提供在moneo RTM中进行可视化、计算和分析。
结果：
成功实施了有效的质量保证过程，提升了过程和产品质量。下游的维修也得以优化。现在可以针对过程值的变化立即做出响应。实践证明，该措施具有高成本效益。
获益：
采取全新措施后，达成了所有目标。
采用IO-Link主站的系统结构
- 电感式接近开关（IFC246：1个用于合格部件/1个用于不合格部件）
- 重置选项（例如钥匙开关）
- 多功能IO-Link显示器（DX2055）
- IO-Link主站（AL1350）
操作面板
在moneo操作面板上可以了解过程概况。该操作面板可方便用户概览工厂的相关过程值。
- 当前的总产量（通过合格部件[2]和不合格部件[3]计算得来）
- 不合格部件计数器
- 合格部件计数器
- 不合格部件/合格部件比值
- 比值的交通灯显示器（<0.5 % = 绿色，>0.5 % = 黄色，>1.0% = 红色）
分析
该功能实现了相较于记录的历史数据，对当前状态的详细分析。这使得鉴定生产和质量过程、采取合适的措施以及跟踪措施的有效性成为可能。
根据生产过程的不同，可能会由于环境条件的变化（例如室温或空气湿度）而发生质量波动。通过将更多过程值纳入分析，可以检测到这种关联性。
任务和工单：使用moneo RTM管理阈值
通过设置单独的阈值，可以定义不同的警报级别以及信息通道。
- 警告上限
- 警告下限
管理工单处理规则
定义警告或警报的急迫性
- 定义阈值（5）和数据源（6）
- 定义使用哪种规则
- 定义警告或警报的急迫性
- 定义电子邮件的接收人
- 定义相关的阈值
- 定义相应的数据源
moneo内生成的电子邮件已经包含工单信息：
- 受影响的数据源
- 超出或未达到的数值
- 工单优先级
- 时间戳
计算值
总产量
CTU BAD+CTU GOOD= CTU TOTAL
- 不合格部件计数器（CTU BAD）
- 合格部件计数器（CTU GOOD）
- 总产量（CTU TOTAL）
合格部件/不合格部件比值（%）
计算不合格部件相对于部件总数量的比值。
不合格部件比值[%] = CTU BAD * 100 / CTU TOTAL
- 不合格部件计数器（CTU BAD）
- 常数100%
- 总产量（CTU TOTAL）
- 不合格部件相对于部件总数量的比值（%）
