成功实施预测性维护：moneo在Nissha的应用

Nissha Metallizing Solutions 利用预测性维护显著提升了生产效率。通过将 ifm 的智能传感器技术与 moneo 平台中基于人工智能的分析功能相结合，该公司能够持续掌握设备运行状况，将意外停机时间降至最低。

在意大利工厂，对振动、温度、压力和湿度的实时监测为早期异常检测提供了数据基础。这种预测性维护方法使维护团队能够识别磨损模式，在故障发生前就解决问题，确保关键设备的可靠运行。

您可以在视频中了解到：

• 预测性维护如何提升设备正常运行时间和运行稳定性
• ifm 传感器如何提供准确的实时状态数据
• moneo 的人工智能如何及时识别异常，以防止故障发生
• 数据驱动的洞察如何助力主动性维护规划

关于Nissha

Nissha Metallizing Solutions是高端包装和标签用优质金属纸的全球领导者。