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- 应用案例
使用moneo RTM进行控制柜监测
电气组件的状态监测
在控制柜中，电气和电子组件能够防尘放水，并防止可能导致其损坏或故障的电磁和机械影响。组件产生的余热以及现场相关的温度波动可能会造成过热，并因凝露而造成湿度增大。为了能够快速恢复理想状态，需对控制柜进行监测。
ifm使用不同类型的控制柜。当前的案例涉及2种类型 - 安装在室内的带主动冷却功能的控制柜和安装在室外的控制柜（后者包含用于员工奖励系统的电子估算装置，其安装在自行车棚中，记录员工骑自行车上班的次数）。
最初情况：
在第一个案例中，只是偶然或在组件失效并导致系统停机时发现冷却装置故障。
在第二个案例中，控制柜内的组件仅获准用于有限的温度和湿度范围。因此，只有通过监测这些参数才能保证其安全运行。若温度或相对湿度超出限值，将导致系统损坏。
项目目标：
实施中央技术监测系统，确保控制柜内组件的无故障运行。当温度超出或低于设定的限值时，自动向预定义的电子邮件接收人群组发出通知。此外，还需通过比较测量确定柜内外的温差。由于柜外温度变化也会导致柜内温度变化，后者并不表示在设定的阈值内发生故障，因此比较测量可以防止误警报。
避免意外停机，通过优化冷却开发节能潜力，并节约资源。
实施：
由于已有相关的IT基础架构，将moneo安装在ifm prover gmbh的中央服务器上，并激活moneo RTM模块。
对于控制柜监测，在柜内外安装ifm的LDH292型IO-Link多用途传感器（温度+相对湿度），其中柜外传感器用于测量柜外温度。这样可以将环境温度影响考虑在内。2个传感器通过IoT IO-Link主站（AL1350或AL1950）相连。中央的moneo RTM模块通过主站的IoT端口每秒采集数据。
除了温度外，LDH292 传感器还输出相对湿度（%）过程值，它同样对该参数进行监测。
该应用的阈值根据控制柜中安装的传感器的数据表来定义。其中，警报阈值以设备的最低工作环境温度为依据：
- 带主动冷却功能的控制柜
温度：10...+50 °C
相对湿度：20…60 %
- 室外型控制柜
温度：-10...+50 °C
相对湿度：20…60 %
结果：
保证了正确的工作环境，并延长了机器的正常运行时间。组件现在得到了相应保护，且使用寿命得以延长。由于优化了冷却和加热，还实现了节能。
获益：
连续监测帮助实现了预设目标以及更高的透明度。现在，可以在操作面板上查看系统信息。数据记录还可实现高级分析和进一步优化。
借助采集的数据，可以逐步实现进一步节省和改善。
操作面板
通过操作面板功能，可以快速单独地显示相关的传感器信息。温度计或线形图等预配置工具有助于显示当前过程值。可以直接在操作面板上上传标准格式（PNG、JPEG、GIF等）的图片，并为重要的部件贴上标签。用户可以使用导航标志轻松在不同的操作面板之间导航。
室内型控制柜：
- 当前柜外温度（°C）
- 计算的温差（°C）
- 当前的柜内温度（°C）
ifm prover自行车棚中的控制柜
- 当前柜外温度（°C）
- 自行车棚的当前状态
- 文本标签
- 链接至其他操作面板的导航对象
分析
利用该功能，可以分析历史数据。例如，在两种案例中，可以评估柜外/环境温度对控制柜内温度的影响程度。
- 控制柜内温度
- 柜外温度
该分析显示了多天内的温度曲线。可以发现，柜内温度很大程度上取决于柜外温度。
设置和规则/阈值
用户利用moneo RTM中的该功能可以为每个过程值设置单独的阈值。在当前应用案例中，为过程值定义了允许范围。若温度或湿度低于或超出设置的阈值，则会触发警报。
- 用于湿度监测的阈值
- 用于温度监测的阈值
管理工单处理规则
若过程值被超出或未达到，则会自动生成工单。工单处理规则有助于定义进一步操作，例如若再次触发了其他警报，接收人群组将收到新的工单。在我们这里的两种案例中，将向生产或建筑服务部门的相关人员发送电子邮件，告知其发生了超出阈值的情形。
计算值
利用计算值功能，可以对过程值进行进一步处理，并将其用于计算。在两种案例下，该功能都用于计算环境温度与控制柜内温度间的温差。
温差[∆T]=环境温度[T2] -控制柜内温度[T1]
- 环境温度[T2]
- 控制柜内温度[T1]
- 功能块：减法
- 温差[∆T]
