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  1. moneo:IIoT平台
  2. 应用案例

使用moneo RTM对抽气系统的风扇进行振动监测

通过显示和分析抽气系统的振动,确保生产环境中的空气和过程质量

ifm prover gmbh的许多生产过程都使用抽气系统来长久保证产品的质量、机器的正常运行时间以及空气质量。

因此,风扇的性能关乎整个生产过程。

最初情况:不进行持续的风扇监测

在数字化项目启动之初,未进行全面、连续的风扇状态监测。在最坏的情况下,故障发现过晚将导致整个生产区域全面停机,因为该系统故障会造成产品质量下降(粉尘未彻底排除,导致自动打标等出现问题)。

  • 粉尘未彻底排除,导致自动打标等出现问题,造成产品质量下降
  • 由于余热未散发彻底导致过热,发生机器故障和停机

项目目标:长久保障生产过程

为了长久保障产品质量并避免机器停机和生产损失,应对风扇实施由软件支持的永久监测。这也有望摒弃基于时间的低效维护策略,转而使用灵活且可预测的按需维护计划。

实施:结合使用moneo RTM和IO-Link

由于ifm prover gmbh已有相关的IT基础设施,因此可以直接在现有硬件上安装moneo来激活moneo RTM模块。如果系统性能不足,也可以在moneo appliance上预安装软件套件。moneo appliance是一种IPC解决方案,其硬件组件和计算能力都经过精心配置,可以完美契合软件需求。IO-Link主站通过内部VLAN连接至服务器。通过IO-Link主站,可以将相连的振动传感器的数据传输至moneo体系进行评估。

成功:使用moneo RTM进行振动监测的优势

借助模块化IIoT平台moneo,风扇监测变得更加高效和可靠。通过及早检测即将发生的风扇损坏问题,可以防止抽气系统发生故障。此外,还可以针对必要的维护工作进行计划,尽可能减少工厂停机时间。利用由软件支持的维护文档,还可更轻松地发现反复发生的磨损问题并采取相应的措施。

结果:moneo RTM的诸多特点和服务确保了高效的风扇监测

  • 计算值:通过数据建模将传感器数值转换为过程相关信息
  • 操作界面功能:对过程中所有传感器的全面和单独显示
  • 通过采集传感器数值获得详细的机器状态信息
  • 集成式警报管理:快速响应过程参数的变化
  • 及早警告:通过及早检测故障,避免意外停机

系统设置

  1. IO-Link振动传感器
  2. 温度传感器
  3. 速度传感器
  4. IO-Link主站

操作面板

该操作面板可方便用户概览风扇监测的相关过程值。

  1. 用于概览振动特征值v-Rms、a-Peak和a-Rms的折线图
  2. 用于评估轴承状态的峰值因子(a-Peak和a-Rms的比值)
  3. 峰值因子的交通灯显示器(绿色=正常,黄色= > 10,红色 = > 12)
  4. 温度值的交通灯显示器(绿色=正常,黄色= > 50°C,红色 = > 60°C)
  5. 当前的电机表面温度
  6. 速度的交通灯显示器(绿色=正常,黄色= > 3000,红色 = > 3500 rpm)
  7. 当前的电机速度

分析

利用分析功能可以访问历史数据。当发生警告或警报时,可以在这里直接查看导致警告或警报消息的状态。

  1. 电机速度曲线
  2. 电机速度趋势
  3. VVB的峰值

通过分析可以推断出电机在达到峰值时未旋转,这可能表明存在手动触发故障等。

任务和工单

一旦超出或未达到定义的限值,就会生成对应过程值的工单,然后由相应的员工接管和处理。通过备注功能,可以立即记录实施的措施以及解决方案的描述。

计算值

运行时间计数器利用模板来计算运行时间,可以通过以下5个选项轻松完成设置。对于风扇,可以使用电机速度作为计数的测量变量。

  1. 用于在拓扑结构中清晰标识的运行时间表的名称
  2. 用于对运行时间计数的数据源
  3. 定义计数器计数的阈值
  4. 预先选择当前运行时间
  5. 反向计数选项