数据中心环境监测
利用自动化技术优化性能
数据中心环境监测涉及持续跟踪和管理整个数据中心设施的关键环境条件，包括监测冷却系统和周围环境的温度、湿度、空气流量和漏水等因素。当前，人工智能（AI）技术正在推动数据中心算力的空前增长，从而导致能源需求节节攀升。
为了确保优化IT设备和基础设施的性能、可靠性和效率，有效的环境监测对数据中心而言十分重要。
IO-Link
提供灵活的通信协议来连接智能传感器。与传统的模拟量技术相比，纯数字量信号具有更高的分辨率。
液位传感器
提供高水平的准确度和可靠性来实现最佳机器设计，并且通过了严格测试，可防止水分侵入等导致传感器故障的常见原因。
温度传感器
可以实时监测介质温度，并且通过了严格测试，可防止水分侵入等导致传感器故障的常见原因。
流量传感器
对于流量监测至关重要，可通过IO-Link实现累加功能和实时介质温度监测。
油湿度传感器
通过测量冷却液的相对湿度和温度来持续监测油质。及早检测出油品中的水份有助于制定相应的维护计划，避免造成设备损坏或腐蚀。
显示器控制器
可以简化机器控制。它们将HMI显示器、机器控制和数据互联结合在一起实现远程监测。
振动传感器
通过IO-Link技术提供即插即用的选项来监测引起设备疲劳的四大原因，并将该数据发送到更高层级的软件系统。
moneo软件
无缝可视化机器数据，并通过直观的软件用户界面提供报警信息。