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IIoT:实时改进流程
工业自动化允许机器自主运行。预先编程的指令集可以基于参数规范来指导机器的动作。而工业物联网(IIoT)则在此基础上更进一步。除了实现设备层级系统的自动化外,它还可解锁所采集的传感器、阀门和其他设备的数据,然后将这些数据转化为可执行的见解,从而实时改进流程,甚至是远程改进。您可以利用加载了机器特定算法的边缘处理器,在单个机器层面预测、微调并改进流程。
保持战略一致性:设定部署IIoT的目标。先从一个与重要整体业务目标相一致的应用或者案例开始。
- 设备的快速部署如何帮助您满足市场需求?
- 降低能源成本能否提高您的盈利能力?
- 保持系统最佳性能能否帮助您满足不断高涨的用户需求?
- 节约用水量能否帮助您达成客户关心的可持续发展目标?
评估并构建您的技术栈:您是否有适当的技术来支持IIoT计划?它们是否能够随时扩展,而无需求助于集成专家或顾问?
- 数字技术的选择:甄选合适的提供互联传感器、通信协议和自动化技术的公司,他们应能够提供必要的信息来验证概念的可行性。
- 应在概念验证的基础上应用技术并轻松扩展,确保成功实施
- 开源技术可帮助您避免将数据锁定到专有系统中
- 数据集成:确保您的数据源能够与其他开源技术集成。选择合适的非专属技术,这样您就可以将机器数据无缝发送到许多软件选项中。
流程优化:为了充分衡量投资回报,您需要利用自动化和数据采集的可视化来确立当前流程的基准。这让您可以快速传递项目的成功。
- 流程映射:记录和分析现有流程,识别有待改进的领域。
- 自动化机遇:识别可以通过自动化来提高效率的任务。
- 精益实施:实施精益措施,以减少浪费并简化生产。
- 质量控制技术:采用先进的质量控制技术进行持续监测和改进。
- 监测和分析:实施实时监测和分析,以衡量性能并推动持续改进。
数据中心纳入IIoT计划需要采用战略性方法。从一开始就选择和投资合适的技术有助于确保成功转型。本检查清单可作为一个起点,帮助您评估是否有资源来启动IIoT计划。