moneo：IIoT平台
应用案例

使用moneo RTM监测冷却回路中的水过滤器

使用moneo RTM对带热交换器的系统进行基于状态的过滤器维护

ifm prover gmbh冷却回路中的微型过滤器可确保其带热交换器的系统顺利运行。该过滤器可滤除冷却水中的杂质，从而保护相连机器中的热交换器。必须定期维修和更换重要的滤芯。通过实施永久的监测可以优化该过程，并保证系统的连续运行。

生产过程中的过滤器监测应用案例：

产品和过程质量保证
优化能耗
维护工作的组织
为了确保水纯度，必须滤除碎屑、藻类等污染物，否则它们会堵塞热交换器，导致故障

最初情况：

无论水过滤器的状态如何，都会按照固定的周期（每8周）将其更换。这涉及对过滤器状态的目视检查。没有永久的过滤器中央监测系统。这可能会导致过滤器过早或过晚更换、过滤器故障或堵塞引起机器停机以及维护工作引起意外生产中断等情况，造成额外成本。由于通常不会记录这些事件，因此会因为缺乏数据而无法进行后续的故障模式分析。

项目目标：

从预防性的被动维护策略过渡到基于状态的维护策略，从而优化人员部署、改善过滤器更换过程并持续记录采取的措施。预定义的电子邮件接收人群组将收到过滤器更换通知，过滤器仅在其状态不佳时才更换。为了能够分析进一步优化可能，还需使用户能够分析数据。

实施：

在已有的强大的IT架构的中央服务器上安装moneo，并使用许可密钥（LAC）激活moneo RTM模块。安装两个压力传感器来监测微型过滤器，其中一个检测过滤器前面的压力，另一个检测过滤器后面的压力。根据这两个数值，可以确定压差，从而提供关于过滤器状态的信息。测量必须非常准确。这些压力传感器带有IO-Link接口，可以将数据传输至IoT IO-Link主站。安装在服务器上的moneo RTM模块会每秒采集主站的压力数据。

moneo RTM处理数据并将其用于：

计算压差
保存历史数据
显示数据
监测阈值

为了监测过滤器，定义了警告和警报阈值。该数据从过滤器制造商的数据表中获取。数据表显示了全新过滤器在定义流量（在我们的应用中，流量约为1 m³/h，对应的压差约为0.05 bar）下的压差大小。当压差大于0.5 bar时，建议更换过滤器。将0.5bar与新过滤器的压差相加，因此在本例中，当压差为0.55bar时应更换过滤器。由于使用的传感器会导致最大约0.05 bar的测量误差，因此警报阈值设置为0.5 bar。警告阈值将更早触发，并设置为0.45 bar，以保证及时警告相关人员。