- moneo：IIoT平台
- 产品
- moneo DataScience Toolbox
- moneo PatternMonitor
moneo PatternMonitor
moneo PatternMonitor (PAM) 是moneo DataScience Toolbox中的一款智能且创新的AI工具，可监测公司内的固定和连续过程，并识别温度、流量和振动等个别关键过程值的结构变化或异常。
该软件使用机器学习算法来应对过程数据的以下意外模式：
波动性
数值波动强度的
增大或减小
数值波动强度的
增大或减小趋势
数值水平的
渐进式变化
数值水平的
渐进式变化水平变化
数值突然
逐渐增加/减小
数值突然
逐渐增加/减小moneo PatternMonitor的工作原理
moneo PatternMonitor是一种智能的AI监测工具，无需数据科学专业知识即可轻松处理和操作。它可以方便地自动获取数据，并基于“机器学习”对其进行自主监测。
moneo PatternMonitor的用途
通过持续搜索波动性、趋势、水平变化的模式，在状态监测范畴内快速检测任何工业领域的意外变化或磨损。
该软件解决方案可在状态监测中用于对个别关键过程值进行详细监测。
业内典范——
moneo PatternMonitor的优势
简单
无需数据
科学专业知识。该实用解决方案为生产和维护经理提供了简单的5步向导。
无需数据
科学专业知识。该实用解决方案为生产和维护经理提供了简单的5步向导。方便
自动
针对模式检测进行数据准备、质量检查和参数设置。
自动
针对模式检测进行数据准备、质量检查和参数设置。智能
使用AI算法自动
检测关键过程变量的结构变化。
使用AI算法自动
检测关键过程变量的结构变化。可靠
持续
进行后台监测，并在模式发生变化时发出警报。
持续
进行后台监测，并在模式发生变化时发出警报。自定义
可调节
评估期间的模式和异常检测灵敏度。
可调节
评估期间的模式和异常检测灵敏度。利用5步向导轻松检测意外变化
moneo PatternMonitor AI软件可为所有用户提供设置向导，因此使用非常简单。
只需5步，即可激活该监测工具的人工智能，而无需任何专家协助，并可针对模式检测自动进行数据准备、质量检查和参数设置。
